Limited-memory polynomial methods for large-scale matrix functions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10421991" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10421991 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=9rihyDmNxW" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=9rihyDmNxW</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1002/gamm.202000019" target="_blank" >10.1002/gamm.202000019</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Limited-memory polynomial methods for large-scale matrix functions

Popis výsledku v původním jazyce

Matrix functions are a central topic of linear algebra, and problems requiring their numerical approximation appear increasingly often in scientific computing. We review various limited-memory methods for the approximation of the action of a large-scale matrix function on a vector. Emphasis is put on polynomial methods, whose memory requirements are known or prescribed a priori. Methods based on explicit polynomial approximation or interpolation, as well as restarted Arnoldi methods, are treated in detail. An overview of existing software is also given, as well as a discussion of challenging open problems.

Název v anglickém jazyce

Limited-memory polynomial methods for large-scale matrix functions

Popis výsledku anglicky

Matrix functions are a central topic of linear algebra, and problems requiring their numerical approximation appear increasingly often in scientific computing. We review various limited-memory methods for the approximation of the action of a large-scale matrix function on a vector. Emphasis is put on polynomial methods, whose memory requirements are known or prescribed a priori. Methods based on explicit polynomial approximation or interpolation, as well as restarted Arnoldi methods, are treated in detail. An overview of existing software is also given, as well as a discussion of challenging open problems.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

GAMM Mitteilungen

ISSN

0936-7195

e-ISSN

—

Svazek periodika

43

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

e202000019

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85090414601