ELITR: European Live Translator
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424438" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424438 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/2020.eamt-1.53" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/2020.eamt-1.53</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ELITR: European Live Translator
Popis výsledku v původním jazyce
ELITR (European Live Translator) project aims to create a speech translation system for simultaneous subtitling of conferences and online meetings targetting up to 43 languages. The technology is tested by the Supreme Audit Office of the Czech Republic and by alfaview(R), a German online conferencing system. Other project goals are to advance document-level and multilingual machine translation, automatic speech recognition, and meeting summarization.
Název v anglickém jazyce
ELITR: European Live Translator
Popis výsledku anglicky
ELITR (European Live Translator) project aims to create a speech translation system for simultaneous subtitling of conferences and online meetings targetting up to 43 languages. The technology is tested by the Supreme Audit Office of the Czech Republic and by alfaview(R), a German online conferencing system. Other project goals are to advance document-level and multilingual machine translation, automatic speech recognition, and meeting summarization.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 22st Annual Conference of the European Association for Machine Translation (2020)
ISBN
978-989-33-0589-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
463-464
Název nakladatele
European Association for Machine Translation
Místo vydání
Lisboa, Portugal
Místo konání akce
Lisboa, Portugal
Datum konání akce
3. 11. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—