CUNI English-Czech and English-Polish Systems in WMT20: Robust Document-Level Training

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424493" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424493 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.aclweb.org/anthology/2020.wmt-1.28.pdf" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/2020.wmt-1.28.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CUNI English-Czech and English-Polish Systems in WMT20: Robust Document-Level Training

Popis výsledku v původním jazyce

We describe our two NMT systems submitted to the WMT 2020 shared task in English-Czech and English-Polish news translation. One system is sentence level, translating each sentence independently. The second system is document level, translating multiple sentences, trained on multi-sentence sequences up to 3000 characters long.

Název v anglickém jazyce

CUNI English-Czech and English-Polish Systems in WMT20: Robust Document-Level Training

Popis výsledku anglicky

We describe our two NMT systems submitted to the WMT 2020 shared task in English-Czech and English-Polish news translation. One system is sentence level, translating each sentence independently. The second system is document level, translating multiple sentences, trained on multi-sentence sequences up to 3000 characters long.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Fifth Conference on Machine Translation - Proceedings of the Conference

ISBN

978-1-948087-81-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

269-273

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Online

Datum konání akce

19. 11. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—