Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the specification of multivariate association measures and their behaviour with increasing dimension

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10430408" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10430408 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=2XtE5ROWYe" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=2XtE5ROWYe</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2020.104704" target="_blank" >10.1016/j.jmva.2020.104704</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the specification of multivariate association measures and their behaviour with increasing dimension

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper the interest is to elaborate on the generalization of bivariate association measures, namely Spearman&apos;s rho, Kendall&apos;s tau, Blomqvist&apos;s beta and Gini&apos;s gamma, for a general dimension d &gt;= 2. Desirable properties and axioms for such generalizations are discussed, where special attention is given to the impact of the addition of: (i) an independent random variable to a random vector; (ii) a conical combination of all components; (iii) a set of arbitrary random components. Existing generalizations are evaluated with respect to the axiom set. For a d-variate Gini&apos;s gamma, a simplified formula is developed, making its analytical computation easier. Further, for Archimedean and meta-elliptical copulas the asymptotic behaviour when the dimension d increases is studied. Nonparametric estimation of the considered generalizations of multivariate association measures is reviewed and a nonparametric estimator of the multivariate Gini&apos;s gamma is introduced. The practical use of multivariate association measures is illustrated on a real data example. (C) 2020 Elsevier Inc. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    On the specification of multivariate association measures and their behaviour with increasing dimension

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper the interest is to elaborate on the generalization of bivariate association measures, namely Spearman&apos;s rho, Kendall&apos;s tau, Blomqvist&apos;s beta and Gini&apos;s gamma, for a general dimension d &gt;= 2. Desirable properties and axioms for such generalizations are discussed, where special attention is given to the impact of the addition of: (i) an independent random variable to a random vector; (ii) a conical combination of all components; (iii) a set of arbitrary random components. Existing generalizations are evaluated with respect to the axiom set. For a d-variate Gini&apos;s gamma, a simplified formula is developed, making its analytical computation easier. Further, for Archimedean and meta-elliptical copulas the asymptotic behaviour when the dimension d increases is studied. Nonparametric estimation of the considered generalizations of multivariate association measures is reviewed and a nonparametric estimator of the multivariate Gini&apos;s gamma is introduced. The practical use of multivariate association measures is illustrated on a real data example. (C) 2020 Elsevier Inc. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-00015S" target="_blank" >GA19-00015S: Identifikace schémat časového vývoje indikátorů chudoby a sociálního vyčlenění domácností založená na vícerozměrných panelových datech smíšeného typu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Multivariate Analysis

  • ISSN

    0047-259X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    182

  • Číslo periodika v rámci svazku

    March 2021

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    104704

  • Kód UT WoS článku

    000607092900011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85106851852