Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A cautionary note on the variance of empirical pair correlation function

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10434768" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10434768 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=S-1Ummou64" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=S-1Ummou64</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/sta4.406" target="_blank" >10.1002/sta4.406</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A cautionary note on the variance of empirical pair correlation function

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Point processes are popular models for data consisting of a random configuration of points, such as positions of trees of a given species in a forest stand, locations of earthquakes&apos; epicentres or positions of proteins in a cell membrane. Pair correlation function is a functional summary characteristic quantifying the interactions between pairs of points of the process at different distances. In practice, kernel estimators of the pair correlation function are mostly used, which require the user to choose the bandwidth of the smoothing kernel. When looking for the optimal bandwidth, higher order terms of the variance of the estimator are often neglected. We present the detailed formulas for the variance and argue that the higher order terms contribute the most to the variance and should not be ignored. Furthermore, we adapt a well-known variance approximation formula to accommodate the popular translation edge correction factor. We compare the original and the adjusted approximation formula to the exact variance obtained by numerical integration and to the empirical variance obtained from simulated realizations. We conclude that the variance approximations do not perform well and that modern cross-validation approaches to bandwidth selection should be preferred in practice.

  • Název v anglickém jazyce

    A cautionary note on the variance of empirical pair correlation function

  • Popis výsledku anglicky

    Point processes are popular models for data consisting of a random configuration of points, such as positions of trees of a given species in a forest stand, locations of earthquakes&apos; epicentres or positions of proteins in a cell membrane. Pair correlation function is a functional summary characteristic quantifying the interactions between pairs of points of the process at different distances. In practice, kernel estimators of the pair correlation function are mostly used, which require the user to choose the bandwidth of the smoothing kernel. When looking for the optimal bandwidth, higher order terms of the variance of the estimator are often neglected. We present the detailed formulas for the variance and argue that the higher order terms contribute the most to the variance and should not be ignored. Furthermore, we adapt a well-known variance approximation formula to accommodate the popular translation edge correction factor. We compare the original and the adjusted approximation formula to the exact variance obtained by numerical integration and to the empirical variance obtained from simulated realizations. We conclude that the variance approximations do not perform well and that modern cross-validation approaches to bandwidth selection should be preferred in practice.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-04412S" target="_blank" >GA19-04412S: Nové přístupy k modelování a statistice náhodných množin</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Stat [online]

  • ISSN

    2049-1573

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    e406

  • Kód UT WoS článku

    000680940600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85121761640