Stability of the linear complementarity problem properties under interval uncertainty
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10437077" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10437077 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=a6qqUVtfhX" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=a6qqUVtfhX</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10100-021-00745-6" target="_blank" >10.1007/s10100-021-00745-6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stability of the linear complementarity problem properties under interval uncertainty
Popis výsledku v původním jazyce
We consider the linear complementarity problem with uncertain data modeled by intervals, representing the range of possible values. Many properties of the linear complementarity problem (such as solvability, uniqueness, convexity, finite number of solutions etc.) are reflected by the properties of the constraint matrix. In order that the problem has desired properties even in the uncertain environment, we have to be able to check them for all possible realizations of interval data. This leads us to the robust properties of interval matrices. In particular, we will discuss S-matrix, Z-matrix, copositivity, semimonotonicity, column sufficiency, principal nondegeneracy, R0-matrix and R-matrix. We characterize the robust properties and also suggest efficiently recognizable subclasses.
Název v anglickém jazyce
Stability of the linear complementarity problem properties under interval uncertainty
Popis výsledku anglicky
We consider the linear complementarity problem with uncertain data modeled by intervals, representing the range of possible values. Many properties of the linear complementarity problem (such as solvability, uniqueness, convexity, finite number of solutions etc.) are reflected by the properties of the constraint matrix. In order that the problem has desired properties even in the uncertain environment, we have to be able to check them for all possible realizations of interval data. This leads us to the robust properties of interval matrices. In particular, we will discuss S-matrix, Z-matrix, copositivity, semimonotonicity, column sufficiency, principal nondegeneracy, R0-matrix and R-matrix. We characterize the robust properties and also suggest efficiently recognizable subclasses.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50201 - Economic Theory
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-04735S" target="_blank" >GA18-04735S: Nové přístupy pro relaxační a aproximační techniky v deterministické globální optimalizaci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Central European Journal of Operations Research
ISSN
1435-246X
e-ISSN
—
Svazek periodika
29
Číslo periodika v rámci svazku
September
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
875-889
Kód UT WoS článku
000636205500001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85103562118