A cellular automaton model for a pedestrian flow problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10439831" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10439831 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/44555601:13440/21:43896182 RIV/68407700:21340/21:00350068
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=VaDu6raV44" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=VaDu6raV44</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/mmnp/2021002" target="_blank" >10.1051/mmnp/2021002</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A cellular automaton model for a pedestrian flow problem
Popis výsledku v původním jazyce
The evacuation phenomena in the two dimensional pedestrian flow model are simulated. The intended direction of the escape of pedestrians in panic situations is governed by the Eikonal equation of the pedestrian flow model. A new two-dimensional Cellular Automaton (CA) model is proposed for the simulation of the pedestrian flow. The solution of the Eikonal equation is used to define the probability matrix whose elements express the probability of a pedestrian moving in finite set of directions. The novelty of this paper lies in the construction of the density dependent probability matrix. The relevant evacuation scenarios are numerically solved. Predictions of the evacuation behavior of pedestrians, for various room geometries with multiple exits, are demonstrated. The mathematical model is numerically justified by comparison of CA approach with the Finite Volume Method for the space discretization and Discontinuous Galerkin Method for the implicit time discretization of pedestrian flow model.
Název v anglickém jazyce
A cellular automaton model for a pedestrian flow problem
Popis výsledku anglicky
The evacuation phenomena in the two dimensional pedestrian flow model are simulated. The intended direction of the escape of pedestrians in panic situations is governed by the Eikonal equation of the pedestrian flow model. A new two-dimensional Cellular Automaton (CA) model is proposed for the simulation of the pedestrian flow. The solution of the Eikonal equation is used to define the probability matrix whose elements express the probability of a pedestrian moving in finite set of directions. The novelty of this paper lies in the construction of the density dependent probability matrix. The relevant evacuation scenarios are numerically solved. Predictions of the evacuation behavior of pedestrians, for various room geometries with multiple exits, are demonstrated. The mathematical model is numerically justified by comparison of CA approach with the Finite Volume Method for the space discretization and Discontinuous Galerkin Method for the implicit time discretization of pedestrian flow model.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mathematical Modelling of Natural Phenomena
ISSN
0973-5348
e-ISSN
—
Svazek periodika
16
Číslo periodika v rámci svazku
March 3, 2021
Stát vydavatele periodika
FR - Francouzská republika
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
11
Kód UT WoS článku
000626127800005
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85102122438