Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Findings of the 2021 Conference on Machine Translation (WMT21)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10440476" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10440476 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aclanthology.org/2021.wmt-1.1.pdf" target="_blank" >https://aclanthology.org/2021.wmt-1.1.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Findings of the 2021 Conference on Machine Translation (WMT21)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the results of the news translation task, the multilingual low-resource translation for Indo-European languages, the triangular translation task, and the automatic post-editing task organised as part of the Conference on Machine Translation (WMT) 2021. In the news task, participants were asked to build machine translation systems for any of 10 language pairs, to be evaluated on test sets consisting mainly of news stories. The task was also opened up to additional test suites to probe specific aspects of translation. In the Similar Language Translation (SLT) task, participants were asked to develop systems to translate between pairs of similar languages from the Dravidian and Romance family as well as French to two sim- ilar low-resource Manding languages (Bambara and Maninka). In the Triangular MT translation task, participants were asked to build a Russian to Chinese translator, given parallel data in Russian-Chinese, Russian- English and English-Chinese. In the mul- tilingual low

  • Název v anglickém jazyce

    Findings of the 2021 Conference on Machine Translation (WMT21)

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the results of the news translation task, the multilingual low-resource translation for Indo-European languages, the triangular translation task, and the automatic post-editing task organised as part of the Conference on Machine Translation (WMT) 2021. In the news task, participants were asked to build machine translation systems for any of 10 language pairs, to be evaluated on test sets consisting mainly of news stories. The task was also opened up to additional test suites to probe specific aspects of translation. In the Similar Language Translation (SLT) task, participants were asked to develop systems to translate between pairs of similar languages from the Dravidian and Romance family as well as French to two sim- ilar low-resource Manding languages (Bambara and Maninka). In the Triangular MT translation task, participants were asked to build a Russian to Chinese translator, given parallel data in Russian-Chinese, Russian- English and English-Chinese. In the mul- tilingual low

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GX19-26934X" target="_blank" >GX19-26934X: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Sixth Conference on Machine Translation

  • ISBN

    978-1-954085-94-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    88

  • Strana od-do

    1-88

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Online

  • Místo konání akce

    Online

  • Datum konání akce

    10. 11. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku