Adaptation of Classic Readability Metrics to Czech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10440522" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10440522 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptation of Classic Readability Metrics to Czech
Popis výsledku v původním jazyce
We have fitted four classic readability metrics to Czech, using InterCorp (a parallel corpus with manual sentence alignment), CzEng 2.0 (a large parallel corpus of crawled web texts), and the optimize.curve fit algorithm from the SciPy library. The adapted metrics are: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Coleman-Liau Index, and Automated Readability Index. We describe the details of the procedure and present satisfactory results. Besides, we discuss the sensitivity of these metrics to text paraphrases and correlation of readability scores with empirically observed reading comprehension, as well as the adaptation of Flesch Reading Ease to Czech from Russian.
Název v anglickém jazyce
Adaptation of Classic Readability Metrics to Czech
Popis výsledku anglicky
We have fitted four classic readability metrics to Czech, using InterCorp (a parallel corpus with manual sentence alignment), CzEng 2.0 (a large parallel corpus of crawled web texts), and the optimize.curve fit algorithm from the SciPy library. The adapted metrics are: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Coleman-Liau Index, and Automated Readability Index. We describe the details of the procedure and present satisfactory results. Besides, we discuss the sensitivity of these metrics to text paraphrases and correlation of readability scores with empirically observed reading comprehension, as well as the adaptation of Flesch Reading Ease to Czech from Russian.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
24th International Conference on Text, Speech and Dialogue
ISBN
978-3-030-83526-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
159-171
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham, Switzerland
Místo konání akce
Olomouc, Czechia
Datum konání akce
6. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—