Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptation of Classic Readability Metrics to Czech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10440522" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10440522 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptation of Classic Readability Metrics to Czech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We have fitted four classic readability metrics to Czech, using InterCorp (a parallel corpus with manual sentence alignment), CzEng 2.0 (a large parallel corpus of crawled web texts), and the optimize.curve fit algorithm from the SciPy library. The adapted metrics are: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Coleman-Liau Index, and Automated Readability Index. We describe the details of the procedure and present satisfactory results. Besides, we discuss the sensitivity of these metrics to text paraphrases and correlation of readability scores with empirically observed reading comprehension, as well as the adaptation of Flesch Reading Ease to Czech from Russian.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptation of Classic Readability Metrics to Czech

  • Popis výsledku anglicky

    We have fitted four classic readability metrics to Czech, using InterCorp (a parallel corpus with manual sentence alignment), CzEng 2.0 (a large parallel corpus of crawled web texts), and the optimize.curve fit algorithm from the SciPy library. The adapted metrics are: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Coleman-Liau Index, and Automated Readability Index. We describe the details of the procedure and present satisfactory results. Besides, we discuss the sensitivity of these metrics to text paraphrases and correlation of readability scores with empirically observed reading comprehension, as well as the adaptation of Flesch Reading Ease to Czech from Russian.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    24th International Conference on Text, Speech and Dialogue

  • ISBN

    978-3-030-83526-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    159-171

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham, Switzerland

  • Místo konání akce

    Olomouc, Czechia

  • Datum konání akce

    6. 9. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku