Sense Prediction for Explicit Discourse Relations with BERT

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10440563" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10440563 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-1781-2_72" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-1781-2_72</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-1781-2_72" target="_blank" >10.1007/978-981-16-1781-2_72</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sense Prediction for Explicit Discourse Relations with BERT

Popis výsledku v původním jazyce

We present experiments in predicting a discourse sense for explicit inter-sentential discourse relations in Czech and English, using embedding and deep learning (fine-tuned BERT) to predict the senses, and annotation projection from English to Czech to increase the size of training data for Czech.

Název v anglickém jazyce

Sense Prediction for Explicit Discourse Relations with BERT

Popis výsledku anglicky

We present experiments in predicting a discourse sense for explicit inter-sentential discourse relations in Czech and English, using embedding and deep learning (fine-tuned BERT) to predict the senses, and annotation projection from English to Czech to increase the size of training data for Czech.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-03490S" target="_blank" >GA19-03490S: Automatická analýza diskurzních vztahů v češtině</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology (ICICT)

ISBN

978-981-16-1781-2

ISSN

2367-3370

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

835-842

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Singapore

Místo konání akce

London, UK

Datum konání akce

25. 2. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—