Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

"Measuring the Mix" of Policy Responses to COVID-19: Comparative Policy Analysis Using Topic Modelling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10441548" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10441548 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=-yiFU6k4z9" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=-yiFU6k4z9</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/13876988.2021.1880872" target="_blank" >10.1080/13876988.2021.1880872</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    "Measuring the Mix" of Policy Responses to COVID-19: Comparative Policy Analysis Using Topic Modelling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Although understanding initial responses to a crisis such as COVID-19 is important, existing research on the topic has not been systematically comparative. This study uses topic modeling to inductively analyze over 13,000 COVID-19 policies worldwide. This technique enables the COVID-19 policy mixes to be characterized and their cross-country variation to be compared. Significant variation was found in the intensity, density, and balance of policy mixes adopted across countries, over time, and by level of government. This study advances research on policy responses to the pandemic, specifically, and the operationalization of policy mixes, more generally.

  • Název v anglickém jazyce

    "Measuring the Mix" of Policy Responses to COVID-19: Comparative Policy Analysis Using Topic Modelling

  • Popis výsledku anglicky

    Although understanding initial responses to a crisis such as COVID-19 is important, existing research on the topic has not been systematically comparative. This study uses topic modeling to inductively analyze over 13,000 COVID-19 policies worldwide. This technique enables the COVID-19 policy mixes to be characterized and their cross-country variation to be compared. Significant variation was found in the intensity, density, and balance of policy mixes adopted across countries, over time, and by level of government. This study advances research on policy responses to the pandemic, specifically, and the operationalization of policy mixes, more generally.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice

  • ISSN

    1387-6988

  • e-ISSN

    1572-5448

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    250-261

  • Kód UT WoS článku

    000641753100009

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85104722820