Delexicalised Multilingual Discourse Segmentation for DISRPT 2021 and Tense, Mood, Voice and Modality Tagging for 11 Languages

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10442304" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10442304 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Delexicalised Multilingual Discourse Segmentation for DISRPT 2021 and Tense, Mood, Voice and Modality Tagging for 11 Languages

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes our participating system for the Shared Task on Discourse Segmentation and Connective Identification across Formalisms and Languages. Key features of the presented approach are the formulation as a clause-level classification task, a language-independent feature inventory based on Universal Dependencies grammar, and composite-verb-form analysis. The achieved F1 is 92% for German and English and lower for other languages. The paper also presents a clause-level tagger for grammatical tense, aspect, mood, voice and modality in 11 languages.

Název v anglickém jazyce

Delexicalised Multilingual Discourse Segmentation for DISRPT 2021 and Tense, Mood, Voice and Modality Tagging for 11 Languages

Popis výsledku anglicky

This paper describes our participating system for the Shared Task on Discourse Segmentation and Connective Identification across Formalisms and Languages. Key features of the presented approach are the formulation as a clause-level classification task, a language-independent feature inventory based on Universal Dependencies grammar, and composite-verb-form analysis. The achieved F1 is 92% for German and English and lower for other languages. The paper also presents a clause-level tagger for grammatical tense, aspect, mood, voice and modality in 11 languages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2nd Shared Task on Discourse Relation Parsing and Treebanking (DISRPT 2021)

ISBN

978-1-955917-13-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

33-45

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg

Místo konání akce

Punta Cana

Datum konání akce

11. 11. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—