GLMM Based Clustering of Multivariate Mixed Type Longitudinal Data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10446098" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10446098 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.iwsm2022.com/wp-content/uploads/2022/08/IWSM2022Proceedings.pdf" target="_blank" >https://www.iwsm2022.com/wp-content/uploads/2022/08/IWSM2022Proceedings.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GLMM Based Clustering of Multivariate Mixed Type Longitudinal Data
Popis výsledku v původním jazyce
Several GLMMs for longitudinal data of a mixed type are joined together. Then, a mixture of such models is proposed to classify units into groups differing in evolution patterns. Data from The European Union Statistics on Income and Living Conditions database (EU-SILC) are analysed.
Název v anglickém jazyce
GLMM Based Clustering of Multivariate Mixed Type Longitudinal Data
Popis výsledku anglicky
Several GLMMs for longitudinal data of a mixed type are joined together. Then, a mixture of such models is proposed to classify units into groups differing in evolution patterns. Data from The European Union Statistics on Income and Living Conditions database (EU-SILC) are analysed.

Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 36th International Workshop on Statistical Modelling
ISBN
978-88-551-1309-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
337-342
Název nakladatele
EUT Edizioni Università di Trieste
Místo vydání
Trieste
Místo konání akce
Trieste, Italy
Datum konání akce
18. 7. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)