A unified representation and transformation of multi-model data using category theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10448516" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10448516 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=mN00FEa15W" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=mN00FEa15W</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1186/s40537-022-00613-3" target="_blank" >10.1186/s40537-022-00613-3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A unified representation and transformation of multi-model data using category theory
Popis výsledku v původním jazyce
The support for multi-model data has become a standard for most of the existing DBMSs. However, the step from a conceptual (e.g., ER or UML) schema to a logical multi-model schema of a particular DBMS is not straightforward. In this paper, we extend our previous proposal of multi-model data representation using category theory for transformations between models. We introduce a mapping between multi-model data and the categorical representation and algorithms for mutual transformations between them. We also show how the algorithms can be implemented using the idea of wrappers with the interface published but specific internal details concealed. Finally, we discuss the applicability of the approach to various data management tasks, such as conceptual querying.
Název v anglickém jazyce
A unified representation and transformation of multi-model data using category theory
Popis výsledku anglicky
The support for multi-model data has become a standard for most of the existing DBMSs. However, the step from a conceptual (e.g., ER or UML) schema to a logical multi-model schema of a particular DBMS is not straightforward. In this paper, we extend our previous proposal of multi-model data representation using category theory for transformations between models. We introduce a mapping between multi-model data and the categorical representation and algorithms for mutual transformations between them. We also show how the algorithms can be implemented using the idea of wrappers with the interface published but specific internal details concealed. Finally, we discuss the applicability of the approach to various data management tasks, such as conceptual querying.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-22276S" target="_blank" >GA20-22276S: Unifikovaná správa multi-model dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Big Data
ISSN
2196-1115
e-ISSN
2196-1115
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
49
Strana od-do
1-49
Kód UT WoS článku
000790266600003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85129291877