Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Unifying categorical representation of multi-model data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10448517" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10448517 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1145/3477314.3507690" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3477314.3507690</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3477314.3507690" target="_blank" >10.1145/3477314.3507690</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Unifying categorical representation of multi-model data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The support for multi-model data has become a standard for most of the existing DBMSs. The tools for database design are general enough to cover multiple models, too. However, the step from a conceptual (e.g., ER or UML) schema to a logical multi-model schema of a DBMS (or their combination) is not straightforward. In this paper, we show how category theory can be used for representation of multi-model data and schema and how the mutual mapping between the categorical representation and logical models of particular DBMSs can be designed. For this purpose we define the notion of an access path which enables to specify the mapping for all the currently popular models. To demonstrate advantages of the proposal we introduce framework MM-cat which applies the proposed approaches on MongoDB and PostgreSQL.

  • Název v anglickém jazyce

    Unifying categorical representation of multi-model data

  • Popis výsledku anglicky

    The support for multi-model data has become a standard for most of the existing DBMSs. The tools for database design are general enough to cover multiple models, too. However, the step from a conceptual (e.g., ER or UML) schema to a logical multi-model schema of a DBMS (or their combination) is not straightforward. In this paper, we show how category theory can be used for representation of multi-model data and schema and how the mutual mapping between the categorical representation and logical models of particular DBMSs can be designed. For this purpose we define the notion of an access path which enables to specify the mapping for all the currently popular models. To demonstrate advantages of the proposal we introduce framework MM-cat which applies the proposed approaches on MongoDB and PostgreSQL.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA20-22276S" target="_blank" >GA20-22276S: Unifikovaná správa multi-model dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing

  • ISBN

    978-1-4503-8713-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    365-371

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    US

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    25. 4. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000946564100049