Categorical Modeling of Multi-model Data: One Model to Rule Them All

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10433353" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10433353 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-78428-7_15" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-78428-7_15</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-78428-7_15" target="_blank" >10.1007/978-3-030-78428-7_15</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Categorical Modeling of Multi-model Data: One Model to Rule Them All

Popis výsledku v původním jazyce

As most of the DBMSs have become multi-model, there have occurred plenty of related issues. One of them is a design of a multi-model application, where the step from the conceptual layer to a set of distinct interlinked logical models is not straightforward. We propose an approach based on category theory, which provides a unified view of the data and a solid mathematical basis for their management. We propose a schema and instance categories covering popular models and we show how an ER model can be transformed to such a categorical layer. We also outline the whole framework based on the categorical model.

Název v anglickém jazyce

Categorical Modeling of Multi-model Data: One Model to Rule Them All

Popis výsledku anglicky

As most of the DBMSs have become multi-model, there have occurred plenty of related issues. One of them is a design of a multi-model application, where the step from the conceptual layer to a set of distinct interlinked logical models is not straightforward. We propose an approach based on category theory, which provides a unified view of the data and a solid mathematical basis for their management. We propose a schema and instance categories covering popular models and we show how an ER model can be transformed to such a categorical layer. We also outline the whole framework based on the categorical model.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA20-22276S" target="_blank" >GA20-22276S: Unifikovaná správa multi-model dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science

ISBN

978-3-030-78428-7

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

308-316

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Tallinn, Estonia

Datum konání akce

21. 6. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—