MM-cat: A Tool for Modeling and Transformation of Multi-Model Data using Category Theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10433577" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10433577 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MM-cat: A Tool for Modeling and Transformation of Multi-Model Data using Category Theory
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we introduce MM-cat, a modular and extensible framework that enables to perform all the necessary steps to design a multi-model schema. An initial ER schema is transformed to a unified categorical representation which can then be easily mapped to any combination of models in a particular DBMS, or their set. In addition, MM-cat also provides a categorical representation of multi-model data instances to be processed uniformly. Both the schema and instance categories serve as the core for further management of multi-model data. The whole process of transformation to/from the categorical representation is demonstrated using MongoDB and PostgreSQL.
Název v anglickém jazyce
MM-cat: A Tool for Modeling and Transformation of Multi-Model Data using Category Theory
Popis výsledku anglicky
In this paper, we introduce MM-cat, a modular and extensible framework that enables to perform all the necessary steps to design a multi-model schema. An initial ER schema is transformed to a unified categorical representation which can then be easily mapped to any combination of models in a particular DBMS, or their set. In addition, MM-cat also provides a categorical representation of multi-model data instances to be processed uniformly. Both the schema and instance categories serve as the core for further management of multi-model data. The whole process of transformation to/from the categorical representation is demonstrated using MongoDB and PostgreSQL.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-22276S" target="_blank" >GA20-22276S: Unifikovaná správa multi-model dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the ACM/IEEE 24th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems
ISBN
978-1-66542-485-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
635-639
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Fukuoka, Japan
Místo konání akce
Fukuoka, Japan
Datum konání akce
10. 10. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—