MM-evocat: A Tool for Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10448523" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10448523 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MM-evocat: A Tool for Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we focus on the problem of evolution management of multi-model data. With the changing user requirements, the schema and the data need to be adapted to preserve the expected functionality of a multi-model application. We introduce a tool MM-evocat based on utilising the category theory. We show that the core of the tool, i.e., the categorical representation of multi-model data, enables us to grasp all the specifics of the individual models and their possible combinations. Its simple but powerful formal basis enables unique and robust support for evolution management.

Název v anglickém jazyce

MM-evocat: A Tool for Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data

Popis výsledku anglicky

In this paper, we focus on the problem of evolution management of multi-model data. With the changing user requirements, the schema and the data need to be adapted to preserve the expected functionality of a multi-model application. We introduce a tool MM-evocat based on utilising the category theory. We show that the core of the tool, i.e., the categorical representation of multi-model data, enables us to grasp all the specifics of the individual models and their possible combinations. Its simple but powerful formal basis enables unique and robust support for evolution management.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA20-22276S" target="_blank" >GA20-22276S: Unifikovaná správa multi-model dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management

ISBN

978-1-4503-9236-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

4892-4896

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York, NY, USA

Místo konání akce

Atlanta, Georgia, USA

Datum konání akce

17. 10. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—