TransforMMer: A Universal Multi-Model Data Generator
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10490880" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10490880 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2025.111" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2025.111</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2025.111" target="_blank" >10.48786/edbt.2025.111</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
TransforMMer: A Universal Multi-Model Data Generator
Popis výsledku v původním jazyce
The Variety aspect of Big Data poses challenges for most established single-model data management solutions. However, as multi-model systems increase, especially in the data-management domain, the demand for benchmarking and comparison grows. However, real-world multi-model datasets are scarce, and existing benchmarks are limited in number and versatility.This demo paper introduces TransforMMer, a tool to generate pseudo-realistic multi-model data from given single-model (or multi-model) datasets. It is based on a pipeline leveraging a subset of our multi-model data management tools to automate schema inference, enable user-defined schema modifications, and generate data reflecting these changes. In the demonstration, we will introduce the tool, the repository of created multi-model datasets, their challenges, and future extensions.
Název v anglickém jazyce
TransforMMer: A Universal Multi-Model Data Generator
Popis výsledku anglicky
The Variety aspect of Big Data poses challenges for most established single-model data management solutions. However, as multi-model systems increase, especially in the data-management domain, the demand for benchmarking and comparison grows. However, real-world multi-model datasets are scarce, and existing benchmarks are limited in number and versatility.This demo paper introduces TransforMMer, a tool to generate pseudo-realistic multi-model data from given single-model (or multi-model) datasets. It is based on a pipeline leveraging a subset of our multi-model data management tools to automate schema inference, enable user-defined schema modifications, and generate data reflecting these changes. In the demonstration, we will introduce the tool, the repository of created multi-model datasets, their challenges, and future extensions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA23-07781S" target="_blank" >GA23-07781S: Samoadaptivní správa vícemodelových databází</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 28th International Conference on Extending Database Technology
ISBN
978-3-89318-099-8
ISSN
2367-2005
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1150-1153
Název nakladatele
OpenProceedings.org
Místo vydání
Barcelona, Spain
Místo konání akce
Barcelona, Spain
Datum konání akce
25. 3. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—