Reshaping Reality: Creating Multi-Model Data and Queries from Real-World Inputs

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10492342" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10492342 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0013395300003928" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0013395300003928</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0013395300003928" target="_blank" >10.5220/0013395300003928</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Reshaping Reality: Creating Multi-Model Data and Queries from Real-World Inputs

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a solution that enables creation of multi-model data from virtually any given single-model dataset. We introduce a framework that enables automatic inference of the schema of input data, its user-defined modification and mapping to multiple models, and the data generation reflecting the changes. Using the well-known Yelp dataset, we show its advantages and usability in three scenarios reflecting reality.

Název v anglickém jazyce

Reshaping Reality: Creating Multi-Model Data and Queries from Real-World Inputs

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a solution that enables creation of multi-model data from virtually any given single-model dataset. We introduce a framework that enables automatic inference of the schema of input data, its user-defined modification and mapping to multiple models, and the data generation reflecting the changes. Using the well-known Yelp dataset, we show its advantages and usability in three scenarios reflecting reality.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA23-07781S" target="_blank" >GA23-07781S: Samoadaptivní správa vícemodelových databází</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 20th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering

ISBN

978-989-758-742-9

ISSN

2184-4895

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

174-184

Název nakladatele

SCITEPRESS

Místo vydání

Porto, Portugal

Místo konání akce

Porto, Portugal

Datum konání akce

4. 4. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—