Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MM-infer: A Tool for Inference of Multi-Model Schemas

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10448518" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10448518 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2022.52" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2022.52</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2022.52" target="_blank" >10.48786/edbt.2022.52</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MM-infer: A Tool for Inference of Multi-Model Schemas

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present our prototype implementation MM-infer that ensures inference of a common schema of multi-model data. It supports popular data models and all three types of their mutual combinations, i.e., inter-model references, the embedding of models, and cross-model redundancy. Following the current trends, the implementation can efficiently process large amounts of data. To the best of our knowledge, ours is the first tool addressing schema inference in the world of multi-model databases.

  • Název v anglickém jazyce

    MM-infer: A Tool for Inference of Multi-Model Schemas

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present our prototype implementation MM-infer that ensures inference of a common schema of multi-model data. It supports popular data models and all three types of their mutual combinations, i.e., inter-model references, the embedding of models, and cross-model redundancy. Following the current trends, the implementation can efficiently process large amounts of data. To the best of our knowledge, ours is the first tool addressing schema inference in the world of multi-model databases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA20-22276S" target="_blank" >GA20-22276S: Unifikovaná správa multi-model dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 25th International Conference on Extending Database Technology

  • ISBN

    978-3-89318-081-3

  • ISSN

    2367-2005

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    566-569

  • Název nakladatele

    OpenProceedings.org

  • Místo vydání

    Berlin, Germany

  • Místo konání akce

    Edinburgh, UK

  • Datum konání akce

    29. 3. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku