APPROXIMATING MINIMUM REPRESENTATIONS OF KEY HORN FUNCTIONS*

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10452151" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10452151 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=e9aiyRRwXO" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=e9aiyRRwXO</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1137/19M1275681" target="_blank" >10.1137/19M1275681</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

APPROXIMATING MINIMUM REPRESENTATIONS OF KEY HORN FUNCTIONS*

Popis výsledku v původním jazyce

Horn functions form an important subclass of Boolean functions and appear in many different areas of computer science and mathematics as a general tool to describe implications and dependencies. Finding minimum sized representations for such functions with respect to most commonly used measures is a computationally hard problem admitting a 2log1-o(1) n inapproximability bound. In this paper we consider the natural class of key Horn functions representing keys of relational databases. For this class, the minimization problems for most measures remain NP-hard. In this paper we provide logarithmic factor approximation algorithms for key Horn functions with respect to all such measures.

Název v anglickém jazyce

APPROXIMATING MINIMUM REPRESENTATIONS OF KEY HORN FUNCTIONS*

Popis výsledku anglicky

Horn functions form an important subclass of Boolean functions and appear in many different areas of computer science and mathematics as a general tool to describe implications and dependencies. Finding minimum sized representations for such functions with respect to most commonly used measures is a computationally hard problem admitting a 2log1-o(1) n inapproximability bound. In this paper we consider the natural class of key Horn functions representing keys of relational databases. For this class, the minimization problems for most measures remain NP-hard. In this paper we provide logarithmic factor approximation algorithms for key Horn functions with respect to all such measures.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-19463S" target="_blank" >GA19-19463S: Reprezentace booleovských funkcí úplné vzhledem k jednotkové propagaci</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

SIAM Journal on Computing

ISSN

0097-5397

e-ISSN

1095-7111

Svazek periodika

51

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

23

Strana od-do

116-138

Kód UT WoS článku

000760359900004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85129472008