ML-DEECo: a Machine-Learning-Enabled Framework for Self-organizing Components (software)

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10453491" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10453491 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/smartarch/ML-DEECo-artifact" target="_blank" >https://github.com/smartarch/ML-DEECo-artifact</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ML-DEECo: a Machine-Learning-Enabled Framework for Self-organizing Components (software)
Popis výsledku v původním jazyce
A software artifact for the paper "ML-DEECo: a Machine-Learning-Enabled Framework for Self-organizing Components" by Michal Töpfer, Milad Abdullah, Martin Kruliš, Tomáš Bureš, and Petr Hnětynka (DOI of the paper 10.1109/ACSOSC56246.2022.00033).
Název v anglickém jazyce
ML-DEECo: a Machine-Learning-Enabled Framework for Self-organizing Components (software)
Popis výsledku anglicky
A software artifact for the paper "ML-DEECo: a Machine-Learning-Enabled Framework for Self-organizing Components" by Michal Töpfer, Milad Abdullah, Martin Kruliš, Tomáš Bureš, and Petr Hnětynka (DOI of the paper 10.1109/ACSOSC56246.2022.00033).

Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GC20-24814J" target="_blank" >GC20-24814J: FluidTrust - popora důvěry pomocí dynamicky proměnlivého řízení přistupu k datům a zdrojům v systémech Průmyslu 4.0</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)