CUNI-KIT System for Simultaneous Speech Translation Task at IWSLT 2022

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10457053" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10457053 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2022.iwslt-1.24/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.iwslt-1.24/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CUNI-KIT System for Simultaneous Speech Translation Task at IWSLT 2022

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we describe our submission to the Simultaneous Speech Translation at IWSLT 2022. We explore strategies to utilize an offline model in a simultaneous setting without the need to modify the riginal model. In our experiments, we show that our onlinization algorithm is almost on par with the offline setting while being 3x faster than offline in terms of latency on the test set. We make our system publicly available.

Název v anglickém jazyce

CUNI-KIT System for Simultaneous Speech Translation Task at IWSLT 2022

Popis výsledku anglicky

In this paper, we describe our submission to the Simultaneous Speech Translation at IWSLT 2022. We explore strategies to utilize an offline model in a simultaneous setting without the need to modify the riginal model. In our experiments, we show that our onlinization algorithm is almost on par with the offline setting while being 3x faster than offline in terms of latency on the test set. We make our system publicly available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 19th International Conference on Spoken Language Translation

ISBN

978-1-955917-41-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

277-285

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, USA

Místo konání akce

Dublin, Ireland

Datum konání akce

26. 5. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—