ELITR Non-Native Speech Translation at IWSLT 2020

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424476" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424476 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.aclweb.org/anthology/2020.iwslt-1.25.pdf" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/2020.iwslt-1.25.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2020.iwslt-1.25" target="_blank" >10.18653/v1/2020.iwslt-1.25</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ELITR Non-Native Speech Translation at IWSLT 2020

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is an ELITR system submission for the non-native speech translation task at IWSLT 2020. We describe systems for offline ASR, real-time ASR, and our cascaded approach to offline SLT and real-time SLT. We select our primary candidates from a pool of pre-existing systems, develop a new end-to-end general ASR system, and a hybrid ASR trained on non-native speech. The provided small validation set prevents us from carrying out a complex validation, but we submit all the unselected candidates for contrastive evaluation on the test set.

Název v anglickém jazyce

ELITR Non-Native Speech Translation at IWSLT 2020

Popis výsledku anglicky

This paper is an ELITR system submission for the non-native speech translation task at IWSLT 2020. We describe systems for offline ASR, real-time ASR, and our cascaded approach to offline SLT and real-time SLT. We select our primary candidates from a pool of pre-existing systems, develop a new end-to-end general ASR system, and a hybrid ASR trained on non-native speech. The provided small validation set prevents us from carrying out a complex validation, but we submit all the unselected candidates for contrastive evaluation on the test set.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GX19-26934X" target="_blank" >GX19-26934X: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 17th International Conference on Spoken Language Translation

ISBN

978-1-952148-07-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

200-208

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Online

Místo konání akce

Online

Datum konání akce

9. 7. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—