Cross-lingual Inflection as a Data Augmentation Method for Parsing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A4RUXEQQF" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:4RUXEQQF - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2022.insights-1.7" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.insights-1.7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2022.insights-1.7" target="_blank" >10.18653/v1/2022.insights-1.7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cross-lingual Inflection as a Data Augmentation Method for Parsing

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a morphology-based method for low-resource (LR) dependency parsing. We train a morphological inflector for target LR languages, and apply it to related rich-resource (RR) treebanks to create cross-lingual (x-inflected) treebanks that resemble the target LR language. We use such inflected treebanks to train parsers in zero- (training on x-inflected treebanks) and few-shot (training on x-inflected and target language treebanks) setups. The results show that the method sometimes improves the baselines, but not consistently.

Název v anglickém jazyce

Cross-lingual Inflection as a Data Augmentation Method for Parsing

Popis výsledku anglicky

We propose a morphology-based method for low-resource (LR) dependency parsing. We train a morphological inflector for target LR languages, and apply it to related rich-resource (RR) treebanks to create cross-lingual (x-inflected) treebanks that resemble the target LR language. We use such inflected treebanks to train parsers in zero- (training on x-inflected treebanks) and few-shot (training on x-inflected and target language treebanks) setups. The results show that the method sometimes improves the baselines, but not consistently.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Third Workshop on Insights from Negative Results in NLP

ISBN

978-1-955917-40-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

54-61

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

—

Místo konání akce

Dublin, Ireland

Datum konání akce

1. 1. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—