Plagiarism Detection in Armenian Texts Using Intrinsic Stylometric Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A7S3ERUB3" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:7S3ERUB3 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1134/S0361768822070039" target="_blank" >https://doi.org/10.1134/S0361768822070039</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1134/S0361768822070039" target="_blank" >10.1134/S0361768822070039</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Plagiarism Detection in Armenian Texts Using Intrinsic Stylometric Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we study the application of intrinsic stylometric methods to the task of plagiarism detection in Armenian texts. We use two task setups—style change detection and style breach detection—from PAN’s series of conferences on text forensics and stylometry. For these tasks, we generate synthetic test sets for texts of three genres (academic, literary, and news) and then use them to evaluate the effectiveness of hierarchical clustering and other relevant models presented at PAN conferences.
Název v anglickém jazyce
Plagiarism Detection in Armenian Texts Using Intrinsic Stylometric Analysis
Popis výsledku anglicky
In this paper, we study the application of intrinsic stylometric methods to the task of plagiarism detection in Armenian texts. We use two task setups—style change detection and style breach detection—from PAN’s series of conferences on text forensics and stylometry. For these tasks, we generate synthetic test sets for texts of three genres (academic, literary, and news) and then use them to evaluate the effectiveness of hierarchical clustering and other relevant models presented at PAN conferences.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Programming and Computer Software [online]
ISSN
1608-3261
e-ISSN
1608-3261
Svazek periodika
48
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
435-444
Kód UT WoS článku
000890279200003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85142931738