Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Morphological annotation of the Slovak language in the Spacy library with the pretraining

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A8TQ38EXA" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:8TQ38EXA - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA54537.2022.9764935" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA54537.2022.9764935</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA54537.2022.9764935" target="_blank" >10.1109/RADIOELEKTRONIKA54537.2022.9764935</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Morphological annotation of the Slovak language in the Spacy library with the pretraining

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We created a Slovak language model in the Spacy library. When creating the model, we used pretraining and training in the Spacy library. During the pretraining, we used Fasttext vectors and the text we collected. We used data from Slovak Dependency Treebank during the training. We created a model with an accuracy of 86.249%. We also examined the effect of pretraining on the model. All achieved results are described in the final part.

  • Název v anglickém jazyce

    Morphological annotation of the Slovak language in the Spacy library with the pretraining

  • Popis výsledku anglicky

    We created a Slovak language model in the Spacy library. When creating the model, we used pretraining and training in the Spacy library. During the pretraining, we used Fasttext vectors and the text we collected. We used data from Slovak Dependency Treebank during the training. We created a model with an accuracy of 86.249%. We also examined the effect of pretraining on the model. All achieved results are described in the final part.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2022 32nd International Conference Radioelektronika (RADIOELEKTRONIKA)

  • ISBN

    978-1-72818-686-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    227-230

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Kosice, Slovakia

  • Datum konání akce

    1. 1. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000856002200048