NorDiaChange: Diachronic Semantic Change Dataset for Norwegian
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AA92P9AT2" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:A92P9AT2 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2022.lrec-1.274.pdf" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.lrec-1.274.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
NorDiaChange: Diachronic Semantic Change Dataset for Norwegian
Popis výsledku v původním jazyce
We describe NorDiaChange: the first diachronic semantic change dataset for Norwegian. NorDiaChange comprises two novel subsets, covering about 80 Norwegian nouns manually annotated with graded semantic change over time. Both datasets follow the same annotation procedure and can be used interchangeably as train and test splits for each other. NorDiaChange covers the time periods related to pre- and post-war events, oil and gas discovery in Norway, and technological developments. The annotation was done using the DURel framework and two large historical Norwegian corpora. NorDiaChange is published in full under a permissive licence, complete with raw annotation data and inferred diachronic word usage graphs (DWUGs).
Název v anglickém jazyce
NorDiaChange: Diachronic Semantic Change Dataset for Norwegian
Popis výsledku anglicky
We describe NorDiaChange: the first diachronic semantic change dataset for Norwegian. NorDiaChange comprises two novel subsets, covering about 80 Norwegian nouns manually annotated with graded semantic change over time. Both datasets follow the same annotation procedure and can be used interchangeably as train and test splits for each other. NorDiaChange covers the time periods related to pre- and post-war events, oil and gas discovery in Norway, and technological developments. The annotation was done using the DURel framework and two large historical Norwegian corpora. NorDiaChange is published in full under a permissive licence, complete with raw annotation data and inferred diachronic word usage graphs (DWUGs).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022)
ISBN
979-10-95546-72-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
2563-2572
Název nakladatele
European Language Resources Association
Místo vydání
—
Místo konání akce
Marseille, France
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—