EDEN: A Dataset for Event Detection in Norwegian News
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3ABAEPU5IQ" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:BAEPU5IQ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85196000297&partnerID=40&md5=78339a8c6c272f8bfdd5aa56d1997bfb" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85196000297&partnerID=40&md5=78339a8c6c272f8bfdd5aa56d1997bfb</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EDEN: A Dataset for Event Detection in Norwegian News
Popis výsledku v původním jazyce
We present EDEN, the first Norwegian dataset annotated with event information at the sentence level, adapting the widely used ACE event schema to Norwegian. The paper describes the manual annotation of Norwegian text as well as transcribed speech in the news domain, together with inter-annotator agreement and discussions of relevant dataset statistics. We also present preliminary modeling results using a graph-based event parser. The resulting dataset will be made freely available for download and use. © 2024 ELRA Language Resource Association: CC BY-NC 4.0.
Název v anglickém jazyce
EDEN: A Dataset for Event Detection in Norwegian News
Popis výsledku anglicky
We present EDEN, the first Norwegian dataset annotated with event information at the sentence level, adapting the widely used ACE event schema to Norwegian. The paper describes the manual annotation of Norwegian text as well as transcribed speech in the news domain, together with inter-annotator agreement and discussions of relevant dataset statistics. We also present preliminary modeling results using a graph-based event parser. The resulting dataset will be made freely available for download and use. © 2024 ELRA Language Resource Association: CC BY-NC 4.0.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Jt. Int. Conf. Comput. Linguist., Lang. Resour. Eval., LREC-COLING - Main Conf. Proc.
ISBN
978-249381410-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
5495-5506
Název nakladatele
European Language Resources Association (ELRA)
Místo vydání
—
Místo konání akce
Torino, Italia
Datum konání akce
1. 1. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—