Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

NARC – Norwegian Anaphora Resolution Corpus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AU4XMB8KH" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:U4XMB8KH - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aclanthology.org/2022.crac-1.6" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.crac-1.6</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    NARC – Norwegian Anaphora Resolution Corpus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present the Norwegian Anaphora Resolution Corpus (NARC), the first publicly available corpus annotated with anaphoric relations between noun phrases for Norwegian. The paper describes the annotated data for 326 documents in Norwegian Bokmål, together with inter-annotator agreement and discussions of relevant statistics. We also present preliminary modelling results which are comparable to existing corpora for other languages, and discuss relevant problems in relation to both modelling and the annotations themselves.

  • Název v anglickém jazyce

    NARC – Norwegian Anaphora Resolution Corpus

  • Popis výsledku anglicky

    We present the Norwegian Anaphora Resolution Corpus (NARC), the first publicly available corpus annotated with anaphoric relations between noun phrases for Norwegian. The paper describes the annotated data for 326 documents in Norwegian Bokmål, together with inter-annotator agreement and discussions of relevant statistics. We also present preliminary modelling results which are comparable to existing corpora for other languages, and discuss relevant problems in relation to both modelling and the annotations themselves.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Fifth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference

  • ISBN

  • ISSN

    2951-2093

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    48-60

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Gyeongju, Republic of Korea

  • Datum konání akce

    1. 1. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku