NARC – Norwegian Anaphora Resolution Corpus
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AU4XMB8KH" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:U4XMB8KH - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2022.crac-1.6" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.crac-1.6</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
NARC – Norwegian Anaphora Resolution Corpus
Popis výsledku v původním jazyce
We present the Norwegian Anaphora Resolution Corpus (NARC), the first publicly available corpus annotated with anaphoric relations between noun phrases for Norwegian. The paper describes the annotated data for 326 documents in Norwegian Bokmål, together with inter-annotator agreement and discussions of relevant statistics. We also present preliminary modelling results which are comparable to existing corpora for other languages, and discuss relevant problems in relation to both modelling and the annotations themselves.
Název v anglickém jazyce
NARC – Norwegian Anaphora Resolution Corpus
Popis výsledku anglicky
We present the Norwegian Anaphora Resolution Corpus (NARC), the first publicly available corpus annotated with anaphoric relations between noun phrases for Norwegian. The paper describes the annotated data for 326 documents in Norwegian Bokmål, together with inter-annotator agreement and discussions of relevant statistics. We also present preliminary modelling results which are comparable to existing corpora for other languages, and discuss relevant problems in relation to both modelling and the annotations themselves.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Fifth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference
ISBN
—
ISSN
2951-2093
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
48-60
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
—
Místo konání akce
Gyeongju, Republic of Korea
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—