Sentence reordering via dynamic programming for cross-lingual dependency parsing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3ACNVQYPRT" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:CNVQYPRT - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.18" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.18</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

francouzština

Název v původním jazyce

Ré-ordonnancement via programmation dynamique pour l'adaptation cross-lingue d'un analyseur en dépendances (Sentence reordering via dynamic programming for cross-lingual dependency parsing )

Popis výsledku v původním jazyce

Cet article s'intéresse au transfert cross-lingue d'analyseurs en dépendances et étudie des méthodes pour limiter l'effet potentiellement néfaste pour le transfert de divergences entre l'ordre des mots dans les langues source et cible. Nous montrons comment apprendre et implémenter des stratégies de réordonnancement, qui, utilisées en prétraitement, permettent souvent d'améliorer les performances des analyseurs dans un scénario de transfert « zero-shot ».

Název v anglickém jazyce

Sentence reordering via dynamic programming for cross-lingual dependency parsing

Popis výsledku anglicky

This paper studies cross-lingual transfer for dependency parsers, with the aim to study ways to mitigate word order differences between the source and the target language in transfer. We show how to learn and implement reordering strategies for target words, that, when used in pre-processing, allow us to improve the parsing accuracy in a zero-shot transfer scenario.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů