Yet Another Format of Universal Dependencies for Korean
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AJKFL52T6" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:JKFL52T6 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2022.coling-1.482" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.coling-1.482</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Yet Another Format of Universal Dependencies for Korean
Popis výsledku v původním jazyce
In this study, we propose a morpheme-based scheme for Korean dependency parsing and adopt the proposed scheme to Universal Dependencies. We present the linguistic rationale that illustrates the motivation and the necessity of adopting the morpheme-based format, and develop scripts that convert between the original format used by Universal Dependencies and the proposed morpheme-based format automatically. The effectiveness of the proposed format for Korean dependency parsing is then testified by both statistical and neural models, including UDPipe and Stanza, with our carefully constructed morpheme-based word embedding for Korean. morphUD outperforms parsing results for all Korean UD treebanks, and we also present detailed error analysis.
Název v anglickém jazyce
Yet Another Format of Universal Dependencies for Korean
Popis výsledku anglicky
In this study, we propose a morpheme-based scheme for Korean dependency parsing and adopt the proposed scheme to Universal Dependencies. We present the linguistic rationale that illustrates the motivation and the necessity of adopting the morpheme-based format, and develop scripts that convert between the original format used by Universal Dependencies and the proposed morpheme-based format automatically. The effectiveness of the proposed format for Korean dependency parsing is then testified by both statistical and neural models, including UDPipe and Stanza, with our carefully constructed morpheme-based word embedding for Korean. morphUD outperforms parsing results for all Korean UD treebanks, and we also present detailed error analysis.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics
ISBN
—
ISSN
2951-2093
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
5432-5437
Název nakladatele
International Committee on Computational Linguistics
Místo vydání
—
Místo konání akce
Gyeongju, Republic of Korea
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—