Various approaches to multiobjective linear programming problems with interval costs and interval weights
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10472181" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10472181 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=dgZVlJbBus" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=dgZVlJbBus</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10100-022-00804-6" target="_blank" >10.1007/s10100-022-00804-6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Various approaches to multiobjective linear programming problems with interval costs and interval weights
Popis výsledku v původním jazyce
Optimization problems are often subject to various kinds of inexactness or inaccuracy of input data. Here, we consider multiobjective linear programming problems, in which two kinds of input entries have the form of interval data. First, we suppose that the objectives entries are interval values, and, second, we suppose that we have an interval estimation of weights of the particular criteria. These two types of interval data naturally lead to various definitions of efficient solutions. We discuss six meaningful concepts of efficient solutions and compare them to each other. For each of them, we attempt to characterize the corresponding kind efficiency and investigate computational complexity of deciding whether a given solution is efficient.
Název v anglickém jazyce
Various approaches to multiobjective linear programming problems with interval costs and interval weights
Popis výsledku anglicky
Optimization problems are often subject to various kinds of inexactness or inaccuracy of input data. Here, we consider multiobjective linear programming problems, in which two kinds of input entries have the form of interval data. First, we suppose that the objectives entries are interval values, and, second, we suppose that we have an interval estimation of weights of the particular criteria. These two types of interval data naturally lead to various definitions of efficient solutions. We discuss six meaningful concepts of efficient solutions and compare them to each other. For each of them, we attempt to characterize the corresponding kind efficiency and investigate computational complexity of deciding whether a given solution is efficient.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA22-11117S" target="_blank" >GA22-11117S: Globální analýza citlivosti a stabilita v optimalizačních úlohách</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Central European Journal of Operations Research
ISSN
1435-246X
e-ISSN
1613-9178
Svazek periodika
31
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
713-731
Kód UT WoS článku
000805464500001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85130727425