MM-quecat: A Tool for Unified Querying of Multi-Model Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10473104" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10473104 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2023.76" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2023.76</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.48786/edbt.2023.76" target="_blank" >10.48786/edbt.2023.76</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MM-quecat: A Tool for Unified Querying of Multi-Model Data

Popis výsledku v původním jazyce

This paper focuses on the problems related to multi-model querying. We introduce MM-quecat, a tool that enables one to query multi-model data regardless of the underlying multi-model database or polystore. Using category theory, we provide a unified abstract representation of multi-model data, which can be viewed as a graph and, thus, queried using a SPARQL-based query language. Moreover, the support for cross-model redundancy enables the choice of the optimal multi-model query strategy.

Název v anglickém jazyce

MM-quecat: A Tool for Unified Querying of Multi-Model Data

Popis výsledku anglicky

This paper focuses on the problems related to multi-model querying. We introduce MM-quecat, a tool that enables one to query multi-model data regardless of the underlying multi-model database or polystore. Using category theory, we provide a unified abstract representation of multi-model data, which can be viewed as a graph and, thus, queried using a SPARQL-based query language. Moreover, the support for cross-model redundancy enables the choice of the optimal multi-model query strategy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 26th International Conference on Extending Database Technology

ISBN

978-3-89318-092-9

ISSN

2367-2005

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

831-834

Název nakladatele

OpenProceedings.org

Místo vydání

Ioannina, Greece

Místo konání akce

Ioannina, Greece

Datum konání akce

28. 3. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—