DortDB: Bridging Query Languages for Multi-Model Data Ponds
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10510513" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10510513 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.14778/3750601.3750665" target="_blank" >https://doi.org/10.14778/3750601.3750665</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14778/3750601.3750665" target="_blank" >10.14778/3750601.3750665</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DortDB: Bridging Query Languages for Multi-Model Data Ponds
Popis výsledku v původním jazyce
Multi-model data encompasses structurally distinct data, including relational, document, graph, key/value, columnar, etc., managed within a single system, such as a multi-model database or a data lake. Querying multi-model data requires strategies that balance unification and integration across diverse models and query languages. This paper presents DortDB, an extensible framework enabling cross-model queries combining well-known query languages and offering intuitive flexibility and optimization via a unified algebra. Though a small-scale in-memory prototype is to be demonstrated, its principles can be extended to distributed systems.
Název v anglickém jazyce
DortDB: Bridging Query Languages for Multi-Model Data Ponds
Popis výsledku anglicky
Multi-model data encompasses structurally distinct data, including relational, document, graph, key/value, columnar, etc., managed within a single system, such as a multi-model database or a data lake. Querying multi-model data requires strategies that balance unification and integration across diverse models and query languages. This paper presents DortDB, an extensible framework enabling cross-model queries combining well-known query languages and offering intuitive flexibility and optimization via a unified algebra. Though a small-scale in-memory prototype is to be demonstrated, its principles can be extended to distributed systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA23-07781S" target="_blank" >GA23-07781S: Samoadaptivní správa vícemodelových databází</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the VLDB Endowment
ISBN
—
ISSN
2150-8097
e-ISSN
2150-8097
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
5335-5338
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Londýn, Velká Británie
Datum konání akce
1. 9. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001607044000004