Findings of the 2023 Conference on Machine Translation (WMT23): LLMs Are Here but Not Quite There Yet
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475904" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475904 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2023.wmt-1" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.wmt-1</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Findings of the 2023 Conference on Machine Translation (WMT23): LLMs Are Here but Not Quite There Yet
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the results of the General Machine Translation Task organised as part of the 2023 Conference on Machine Translation (WMT). In the general MT task, participants were asked to build machine translation sys- tems for any of 8 language pairs (correspond- ing to 14 translation directions), to be evaluated on test sets consisting of up to four different do- mains. We evaluate system outputs with profes- sional human annotators using a combination of source-based Direct Assessment and scalar quality metric (DA+SQM).
Název v anglickém jazyce
Findings of the 2023 Conference on Machine Translation (WMT23): LLMs Are Here but Not Quite There Yet
Popis výsledku anglicky
This paper presents the results of the General Machine Translation Task organised as part of the 2023 Conference on Machine Translation (WMT). In the general MT task, participants were asked to build machine translation sys- tems for any of 8 language pairs (correspond- ing to 14 translation directions), to be evaluated on test sets consisting of up to four different do- mains. We evaluate system outputs with profes- sional human annotators using a combination of source-based Direct Assessment and scalar quality metric (DA+SQM).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Eighth Conference on Machine Translation
ISBN
979-8-89176-041-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
42
Strana od-do
1-42
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Singapore
Datum konání akce
6. 12. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—