UFAL-ULD at BLP-2023 Task 1: Violence Detection in Bangla Text
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475912" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475912 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2023.banglalp-1.27/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.banglalp-1.27/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2023.banglalp-1.27" target="_blank" >10.18653/v1/2023.banglalp-1.27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
UFAL-ULD at BLP-2023 Task 1: Violence Detection in Bangla Text
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present UFAL-ULD team's system, desinged as a part of the BLP Shared Task 1: Violence Inciting Text Detection (VITD). This task aims to classify text, with a particular challenge of identifying incitement to violence into Direct, Indirect or Non-violence levels. We experimented with several pre-trained sequence classification models, including XLM-RoBERTa, BanglaBERT, Bangla BERT Base, and Multilingual BERT. Our best-performing model was based on the XLM-RoBERTa-base architecture, which outperformed the baseline models. Our system was ranked 20th among the 27 teams that participated in the task.
Název v anglickém jazyce
UFAL-ULD at BLP-2023 Task 1: Violence Detection in Bangla Text
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present UFAL-ULD team's system, desinged as a part of the BLP Shared Task 1: Violence Inciting Text Detection (VITD). This task aims to classify text, with a particular challenge of identifying incitement to violence into Direct, Indirect or Non-violence levels. We experimented with several pre-trained sequence classification models, including XLM-RoBERTa, BanglaBERT, Bangla BERT Base, and Multilingual BERT. Our best-performing model was based on the XLM-RoBERTa-base architecture, which outperformed the baseline models. Our system was ranked 20th among the 27 teams that participated in the task.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the First Workshop on Bangla Language Processing
ISBN
979-8-89176-058-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
220-224
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Singapore
Datum konání akce
6. 12. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—