UFAL-ULD at BLP-2023 Task 2 Sentiment Classification in Bangla Text

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475913" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475913 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2023.banglalp-1.45/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.banglalp-1.45/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2023.banglalp-1.45" target="_blank" >10.18653/v1/2023.banglalp-1.45</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
UFAL-ULD at BLP-2023 Task 2 Sentiment Classification in Bangla Text
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present the UFAL-ULD team's system for the BLP Shared Task 2: Sentiment Analysis of Bangla Social Media Posts. The Task 2 involves classifying text into Positive, Negative, or Neutral sentiments. As a part of this task, we conducted a series of experiments with several pre-trained sequence classification models -- XLM-RoBERTa, BanglaBERT, Bangla BERT Base and Multilingual BERT. Among these, our best-performing model was based on the XLM-RoBERTa-base architecture, which outperforms baseline models. Our system was ranked 19th among the 30 teams that participated in the task.
Název v anglickém jazyce
UFAL-ULD at BLP-2023 Task 2 Sentiment Classification in Bangla Text
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present the UFAL-ULD team's system for the BLP Shared Task 2: Sentiment Analysis of Bangla Social Media Posts. The Task 2 involves classifying text into Positive, Negative, or Neutral sentiments. As a part of this task, we conducted a series of experiments with several pre-trained sequence classification models -- XLM-RoBERTa, BanglaBERT, Bangla BERT Base and Multilingual BERT. Among these, our best-performing model was based on the XLM-RoBERTa-base architecture, which outperforms baseline models. Our system was ranked 19th among the 30 teams that participated in the task.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the First Workshop on Bangla Language Processing
ISBN
979-8-89176-058-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
336-339
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Singapore
Datum konání akce
6. 12. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)