Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identification of root morphs in morphologically segmented data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475938" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475938 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://derimo.ffzg.unizg.hr/media/uploads/proceedings/derimo2023.pdf" target="_blank" >https://derimo.ffzg.unizg.hr/media/uploads/proceedings/derimo2023.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identification of root morphs in morphologically segmented data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As a result of the ongoing push for unification, extension and integration of morphological resources, need arises for reliable low-resource morph classification, especially root identification. The paper reports on our experiments with multiple root identification methods with various degrees of supervision, tested on several Indo-European languages, showing, among others, that given morphological segmentation, surprisingly good root identification can be achieved using simple unsupervised statistical methods, the main bottlenecks being compounding and homomorphy resolution.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of root morphs in morphologically segmented data

  • Popis výsledku anglicky

    As a result of the ongoing push for unification, extension and integration of morphological resources, need arises for reliable low-resource morph classification, especially root identification. The paper reports on our experiments with multiple root identification methods with various degrees of supervision, tested on several Indo-European languages, showing, among others, that given morphological segmentation, surprisingly good root identification can be achieved using simple unsupervised statistical methods, the main bottlenecks being compounding and homomorphy resolution.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2023: Zagreb, Croatia: DeriMo 2023: The Fourth International Workshop on Resources and Tools for Derivational Morphology

  • ISBN

    978-953-55375-5-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    23-32

  • Název nakladatele

    Croatian Language Technology Society

  • Místo vydání

    Zagreb, Croatia

  • Místo konání akce

    Dubrovnik, Croatia

  • Datum konání akce

    5. 10. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku