Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Unbearable Lightness of Morph Classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475742" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475742 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-40498-6_10" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-40498-6_10</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-40498-6_10" target="_blank" >10.1007/978-3-031-40498-6_10</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Unbearable Lightness of Morph Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In light of the recent push for the creation and unification of large morphologically annotated resources, there is a call for (preferably language-independent, low-resource) methods of morph classification. This paper reports on a pilot experiment on morph classification of the Czech language. We have performed two experiments - root morph recognition and complete morph classification. By exploiting simple quantitative methods and - in some cases - available Czech morphological resources, we have achieved morph-level precision of respectively 96.7% and 88.3%.

  • Název v anglickém jazyce

    The Unbearable Lightness of Morph Classification

  • Popis výsledku anglicky

    In light of the recent push for the creation and unification of large morphologically annotated resources, there is a call for (preferably language-independent, low-resource) methods of morph classification. This paper reports on a pilot experiment on morph classification of the Czech language. We have performed two experiments - root morph recognition and complete morph classification. By exploiting simple quantitative methods and - in some cases - available Czech morphological resources, we have achieved morph-level precision of respectively 96.7% and 88.3%.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Artificial Intelligence

  • ISBN

    978-3-031-40497-9

  • ISSN

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    105-115

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham, Switzerland

  • Místo konání akce

    Plzeň, Czechia

  • Datum konání akce

    4. 9. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku