The Unbearable Lightness of Morph Classification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475742" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475742 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-40498-6_10" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-40498-6_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-40498-6_10" target="_blank" >10.1007/978-3-031-40498-6_10</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Unbearable Lightness of Morph Classification
Popis výsledku v původním jazyce
In light of the recent push for the creation and unification of large morphologically annotated resources, there is a call for (preferably language-independent, low-resource) methods of morph classification. This paper reports on a pilot experiment on morph classification of the Czech language. We have performed two experiments - root morph recognition and complete morph classification. By exploiting simple quantitative methods and - in some cases - available Czech morphological resources, we have achieved morph-level precision of respectively 96.7% and 88.3%.
Název v anglickém jazyce
The Unbearable Lightness of Morph Classification
Popis výsledku anglicky
In light of the recent push for the creation and unification of large morphologically annotated resources, there is a call for (preferably language-independent, low-resource) methods of morph classification. This paper reports on a pilot experiment on morph classification of the Czech language. We have performed two experiments - root morph recognition and complete morph classification. By exploiting simple quantitative methods and - in some cases - available Czech morphological resources, we have achieved morph-level precision of respectively 96.7% and 88.3%.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISBN
978-3-031-40497-9
ISSN
—
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
105-115
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham, Switzerland
Místo konání akce
Plzeň, Czechia
Datum konání akce
4. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—