Universal Feature-based Morphological Trees

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F24%3A10492857" target="_blank" >RIV/00216208:11320/24:10492857 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11320/25:KCABYVAD

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2024.mwe-1.17.pdf" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.mwe-1.17.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Universal Feature-based Morphological Trees

Popis výsledku v původním jazyce

The paper proposes a novel data representation inspired by Universal Dependencies (UD) syntactic trees, which are extended to capture the internal morphological structure of word forms. As a result, morphological segmentation is incorporated within the UD representation of syntactic dependencies. To derive the proposed data structure we leverage existing annotation of UD treebanks as well as available resources for segmentation, and we select 10 languages to work with in the presented case study. Additionally, statistical analysis reveals a robust correlation between morphs and sets of morphological features of words. We thus align the morphs to the observed feature inventories capturing the morphological meaning of morphs. Through the beneficial exploitation of cross-lingual correspondence of morphs, the proposed syntactic representation based on morphological segmentation proves to enhance the comparability of sentence structures across languages.

Název v anglickém jazyce

Universal Feature-based Morphological Trees

Popis výsledku anglicky

The paper proposes a novel data representation inspired by Universal Dependencies (UD) syntactic trees, which are extended to capture the internal morphological structure of word forms. As a result, morphological segmentation is incorporated within the UD representation of syntactic dependencies. To derive the proposed data structure we leverage existing annotation of UD treebanks as well as available resources for segmentation, and we select 10 languages to work with in the presented case study. Additionally, statistical analysis reveals a robust correlation between morphs and sets of morphological features of words. We thus align the morphs to the observed feature inventories capturing the morphological meaning of morphs. Through the beneficial exploitation of cross-lingual correspondence of morphs, the proposed syntactic representation based on morphological segmentation proves to enhance the comparability of sentence structures across languages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2023062" target="_blank" >LM2023062: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the LREC-COLING 2024 Joint Workshop on Multiword Expressions and Universal Dependencies (MWE-UD 2024)

ISBN

978-2-493-81420-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

125-137

Název nakladatele

European Language Resources Association (ELRA)

Místo vydání

Torino, Italy

Místo konání akce

Torino, Italy

Datum konání akce

25. 5. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—