Комплексный инструмент для автоматизированного тонально-эмотивного анализа тематических текстов
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A6AMNIZ2R" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:6AMNIZ2R - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://vestnikmephi.elpub.ru/jour/article/view/93/0" target="_blank" >https://vestnikmephi.elpub.ru/jour/article/view/93/0</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.56304/S2304487X20030086" target="_blank" >10.56304/S2304487X20030086</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
ruština
Název v původním jazyce
Комплексный инструмент для автоматизированного тонально-эмотивного анализа тематических текстов
Popis výsledku v původním jazyce
"В работе представлен инструмент для комплексного тематического, аспектно-тонального и эмо-nтивного анализа текстовых данных написанных на естественном языке. Для тематического анализаnприменяется метод на базе вероятностно-энтропийных характеристик, позволяющий автоматиче-nски определять количество тематик в текстовой коллекции"
Název v anglickém jazyce
Комплексный инструмент для автоматизированного тонально-эмотивного анализа тематических текстов
Popis výsledku anglicky
A tool for complex thematic, tonal, aspect-sentiment, and emotive analysis of natural-language texts is reported. For thematic analysis, a method based on probabilistic-entropy characteristics is employed, which allows us to identify automatically the number of topics in a text collection. Aspect-based sentiment analysis is performed within the neural network model with the topology of an interactive attention network, which demonstrates an accuracy of 0.58 by F1-macro score on the corpus from the SentiRuEval-2015 competition, thus outperforming the best results of the competition.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
"Вестник Национального исследовательского ядерного университета” МИФИ”"
ISSN
2304-487X
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
RU - Ruská federace
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
279-288
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—