Co-occurrence Networks for Word Sense Induction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AE7AAZGHS" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:E7AAZGHS - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10044503/" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10044503/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/sami58000.2023.10044503" target="_blank" >10.1109/sami58000.2023.10044503</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Co-occurrence Networks for Word Sense Induction

Popis výsledku v původním jazyce

"Word sense induction (WSI) is the unsupervised and knowledge-free task of clustering occurrences of homonymous or ambiguous words by their meanings. This problem has been relevant since the second half of the 20th century [1] and arises in various natural language processing areas, such as machine translation, sentiment analysis, chatbots, etc. In this work, we applied graph neural networks to the WSI-problem using a co-occurrence network and evaluated it on the RUSSE’2018 task [2]. Proposed approach demonstrates satisfactory results with low consumption of computational resources."

Název v anglickém jazyce

Co-occurrence Networks for Word Sense Induction

Popis výsledku anglicky

"Word sense induction (WSI) is the unsupervised and knowledge-free task of clustering occurrences of homonymous or ambiguous words by their meanings. This problem has been relevant since the second half of the 20th century [1] and arises in various natural language processing areas, such as machine translation, sentiment analysis, chatbots, etc. In this work, we applied graph neural networks to the WSI-problem using a co-occurrence network and evaluated it on the RUSSE’2018 task [2]. Proposed approach demonstrates satisfactory results with low consumption of computational resources."

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

"2023 IEEE 21st World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI)"

ISBN

979-8-3503-1986-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

000097-000102

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Herl'any, Slovakia

Místo konání akce

Herl'any, Slovakia

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—