Findings of the 1st Shared Task on Multi-lingual Multi-task Information Retrieval at MRL 2023

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AP3BYWZI6" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:P3BYWZI6 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2023.mrl-1.24/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.mrl-1.24/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2023.mrl-1.24" target="_blank" >10.18653/v1/2023.mrl-1.24</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Findings of the 1st Shared Task on Multi-lingual Multi-task Information Retrieval at MRL 2023
Popis výsledku v původním jazyce
"Large language models (LLMs) excel in language understanding and generation, especiallynin English which has ample public benchmarks for various natural language processing (NLP)ntasks."
Název v anglickém jazyce
Findings of the 1st Shared Task on Multi-lingual Multi-task Information Retrieval at MRL 2023
Popis výsledku anglicky
"Large language models (LLMs) excel in language understanding and generation, especiallynin English which has ample public benchmarks for various natural language processing (NLP)ntasks."

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
"Proceedings of the 3rd Workshop on Multi-lingual Representation Learning (MRL)"
ISBN
979-8-89176-056-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
310-323
Název nakladatele
ACL
Místo vydání
Singapore
Místo konání akce
Singapore
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)