Fine-Tuning Coreference Resolution for Different Styles of Clinical Narratives
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AQNRGFZH2" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:QNRGFZH2 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38122841/" target="_blank" >https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38122841/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104578" target="_blank" >10.1016/j.jbi.2023.104578</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fine-Tuning Coreference Resolution for Different Styles of Clinical Narratives
Popis výsledku v původním jazyce
"Coreference resolution (CR) is a natural language processing (NLP) task that is concerned with finding all expressions within a single document that refer to the same entity. This makes it crucial in supporting downstream NLP tasks such as summarization, question answering and information extraction. Despite great progress in CR, our experiments have highlighted a substandard performance of the existing open-source CR tools in the clinical domain. We set out to explore some practical solutions to fine-tune their performance on clinical data."
Název v anglickém jazyce
Fine-Tuning Coreference Resolution for Different Styles of Clinical Narratives
Popis výsledku anglicky
"Coreference resolution (CR) is a natural language processing (NLP) task that is concerned with finding all expressions within a single document that refer to the same entity. This makes it crucial in supporting downstream NLP tasks such as summarization, question answering and information extraction. Despite great progress in CR, our experiments have highlighted a substandard performance of the existing open-source CR tools in the clinical domain. We set out to explore some practical solutions to fine-tune their performance on clinical data."
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
"Journal of Biomedical Informatics"
ISSN
2590-177X
e-ISSN
—
Svazek periodika
149
Číslo periodika v rámci svazku
2024
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
35
Strana od-do
1-35
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—