Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fine-Tuning Coreference Resolution for Different Styles of Clinical Narratives

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AQNRGFZH2" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:QNRGFZH2 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38122841/" target="_blank" >https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38122841/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104578" target="_blank" >10.1016/j.jbi.2023.104578</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fine-Tuning Coreference Resolution for Different Styles of Clinical Narratives

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "Coreference resolution (CR) is a natural language processing (NLP) task that is concerned with finding all expressions within a single document that refer to the same entity. This makes it crucial in supporting downstream NLP tasks such as summarization, question answering and information extraction. Despite great progress in CR, our experiments have highlighted a substandard performance of the existing open-source CR tools in the clinical domain. We set out to explore some practical solutions to fine-tune their performance on clinical data."

  • Název v anglickém jazyce

    Fine-Tuning Coreference Resolution for Different Styles of Clinical Narratives

  • Popis výsledku anglicky

    "Coreference resolution (CR) is a natural language processing (NLP) task that is concerned with finding all expressions within a single document that refer to the same entity. This makes it crucial in supporting downstream NLP tasks such as summarization, question answering and information extraction. Despite great progress in CR, our experiments have highlighted a substandard performance of the existing open-source CR tools in the clinical domain. We set out to explore some practical solutions to fine-tune their performance on clinical data."

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    "Journal of Biomedical Informatics"

  • ISSN

    2590-177X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    149

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2024

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    35

  • Strana od-do

    1-35

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus