Fine-tuning coreference resolution for different styles of clinical narratives

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A3WCXZDMM" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:3WCXZDMM - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85180536072&doi=10.1016%2fj.jbi.2023.104578&partnerID=40&md5=fd050dc33b4d19da097aabe3054d0375" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85180536072&doi=10.1016%2fj.jbi.2023.104578&partnerID=40&md5=fd050dc33b4d19da097aabe3054d0375</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104578" target="_blank" >10.1016/j.jbi.2023.104578</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fine-tuning coreference resolution for different styles of clinical narratives

Popis výsledku v původním jazyce

Objective: Coreference resolution (CR) is a natural language processing (NLP) task that is concerned with finding all expressions within a single document that refer to the same entity. This makes it crucial in supporting downstream NLP tasks such as summarization, question answering and information extraction. Despite great progress in CR, our experiments have highlighted a substandard performance of the existing open-source CR tools in the clinical domain. We set out to explore some practical solutions to fine-tune their performance on clinical data.

Název v anglickém jazyce

Fine-tuning coreference resolution for different styles of clinical narratives

Popis výsledku anglicky

Objective: Coreference resolution (CR) is a natural language processing (NLP) task that is concerned with finding all expressions within a single document that refer to the same entity. This makes it crucial in supporting downstream NLP tasks such as summarization, question answering and information extraction. Despite great progress in CR, our experiments have highlighted a substandard performance of the existing open-source CR tools in the clinical domain. We set out to explore some practical solutions to fine-tune their performance on clinical data.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Biomedical Informatics

ISSN

1532-0464

e-ISSN

—

Svazek periodika

149

Číslo periodika v rámci svazku

C

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1-10

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85180536072