Methods for detecting echo chambers in social media networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3ARN337L6I" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:RN337L6I - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://odr.chalmers.se/items/dcd8ba19-895b-4f0e-bfc7-3f431eb82c67" target="_blank" >https://odr.chalmers.se/items/dcd8ba19-895b-4f0e-bfc7-3f431eb82c67</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Methods for detecting echo chambers in social media networks
Popis výsledku v původním jazyce
"This thesis presents an approach to using Natural Language Processing to detect echo chambers in social media networks and to find identifying terms for those echo chambers. A dataset consisting of posts and user information from the micro-blogging service Twitter related to Sweden’s application to join the North Atlantic Treaty Organization was collected for the year leading up to the Swedish national election of 2022."
Název v anglickém jazyce
Methods for detecting echo chambers in social media networks
Popis výsledku anglicky
"This thesis presents an approach to using Natural Language Processing to detect echo chambers in social media networks and to find identifying terms for those echo chambers. A dataset consisting of posts and user information from the micro-blogging service Twitter related to Sweden’s application to join the North Atlantic Treaty Organization was collected for the year leading up to the Swedish national election of 2022."

Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)