Can we utilize Large Language Models (LLMs) to generate useful linguistic corpora? A case study of the word frequency effect in young German readers

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AVZXYZATW" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:VZXYZATW - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://osf.io/preprints/psyarxiv/gm9b6/download" target="_blank" >https://osf.io/preprints/psyarxiv/gm9b6/download</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.31234/osf.io/gm9b6" target="_blank" >10.31234/osf.io/gm9b6</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Can we utilize Large Language Models (LLMs) to generate useful linguistic corpora? A case study of the word frequency effect in young German readers

Popis výsledku v původním jazyce

"Large Language Models (LLMs) recently became able to generate long andncoherent stories responding to specific prompts. Here, we utilize LLMs toncreate a text corpus to estimate word frequency specifically for German-nspeaking young readers (Grades 1-4)."

Název v anglickém jazyce

Can we utilize Large Language Models (LLMs) to generate useful linguistic corpora? A case study of the word frequency effect in young German readers

Popis výsledku anglicky

"Large Language Models (LLMs) recently became able to generate long andncoherent stories responding to specific prompts. Here, we utilize LLMs toncreate a text corpus to estimate word frequency specifically for German-nspeaking young readers (Grades 1-4)."

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů