Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AWMIND97A" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:WMIND97A - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://repositorio.usp.br/directbitstream/3630fa0f-e6f3-467a-b85c-c79c23c555d4/3153626.pdf" target="_blank" >https://repositorio.usp.br/directbitstream/3630fa0f-e6f3-467a-b85c-c79c23c555d4/3153626.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5753/stil.2023.233948" target="_blank" >10.5753/stil.2023.233948</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
portugalština
Název v původním jazyce
Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro
Popis výsledku v původním jazyce
"Twitter é uma fonte atrativa de informação para várias aplicaçõesndo Processamento Automático das Línguas Naturais (PLN), especialmentenanálise de sentimento e mineração de opinião. Neste artigo, apresenta-se umandescrição de fenômenos ortográficos e lexicais em um corpus de tweets donmercado financeiro em português. Como resultado, propõe-se uma tipologiandos fenômenos que pode auxiliar na definição de diretrizes de anotaçãonsegundo o modelo gramatical Universal Dependencies e no desenvolvimentonde aplicações de PLN que façam a desambiguação de termos ou a ordenaçãonprobabilística de opções, como ocorre com a escolha das sugestõesnortográficas apresentadas ao usuário em um corretor ortográfico."
Název v anglickém jazyce
Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro
Popis výsledku anglicky
Twitter is an attractive source of information for several Natural
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
"Anais"
ISBN
978-3-031-45368-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
240-248
Název nakladatele
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação
Místo vydání
Brazil
Místo konání akce
Brazil
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—